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信息网络高清监控系统的发展趋势
來源:昆明鑫科隆科技 發(fā)布日期:2022-11-24 閱讀:270
? ? ? ?隨著技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的拓展,視頻監(jiān)控早已不滿足于"看得見",網(wǎng)絡(luò)化、智能化、高清化的趨勢(shì)已成必然,尤其網(wǎng)絡(luò)高清視頻監(jiān)控在各個(gè)行業(yè)的逐漸規(guī)?;瘧?yīng)用,帶動(dòng)了其相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的快速發(fā)展。
高清安防
? ? ? ?人們對(duì)于高清監(jiān)控的追求主要集中在兩個(gè)方面,一個(gè)是照度越低越好,一個(gè)是清晰度越高越好。
? ? ? ? 低照度主要取決于攝像機(jī),現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)星光級(jí)攝像機(jī),產(chǎn)品涵蓋100萬、200萬、300萬、500萬等分辨率,在微弱的光線環(huán)境下仍然有出色的成像表現(xiàn),隨著成本的降低,產(chǎn)品將逐步成為主流。
? ? ? ?清晰度方面,目前720P、1080P高清視頻已經(jīng)較為普及,超高清的4K、8K產(chǎn)品也已經(jīng)出現(xiàn),但超高清帶來的數(shù)據(jù)帶寬的增加,對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)攝像機(jī)、傳輸、后端設(shè)備平臺(tái)性能的沉重壓力,目前市場(chǎng)還未形成規(guī)模應(yīng)用。同時(shí),超高清攝像機(jī)SENSOR靶面面積的限制,當(dāng)像素點(diǎn)增多,單個(gè)像素點(diǎn)的感光面積反而減小,所以超清攝像機(jī)的彩色低照效果會(huì)更不盡如人意。可喜的是目前的H.265壓縮技術(shù)的出現(xiàn),在同等質(zhì)量情況下相較目前主流的H.264壓縮技術(shù),壓縮碼率減小了一半,為超清監(jiān)控系統(tǒng)掃清了關(guān)鍵的障礙,因此,支持H.265標(biāo)準(zhǔn)的前端攝像機(jī),后端NVR、解碼器、顯示屏和平臺(tái)系統(tǒng)將會(huì)逐漸在高清、超清的安防系統(tǒng)中應(yīng)用開來,帶給用戶更滿意的視覺體驗(yàn)。
智能安防
? ? ? ?傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)只能用空間和時(shí)間兩個(gè)維度查詢視頻和圖片這些非結(jié)構(gòu)化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)中大量有價(jià)值的信息被淹沒,信息利用率低下。而視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用,可以在視頻中找出目標(biāo)并檢測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特征屬性,也可提取相關(guān)的特征數(shù)據(jù),形成相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用打下基礎(chǔ)。
? ? ? ?目前基于視頻智能分析技術(shù),已經(jīng)在我們的監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了包括聲音和視頻診斷、拌線入侵、周界入侵、徘徊滯留、物體遺留或看護(hù)、非法停車、人流統(tǒng)計(jì)、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等功能,但由于監(jiān)控場(chǎng)景和光線的復(fù)雜,限制其應(yīng)用的主要原因是智能分析的可靠性還不高。但隨著高清和超高清監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,為智能分析提供了更多精確的視頻數(shù)據(jù)以及智能分析算法的不斷發(fā)展、成熟,可靠性也將越來越高,安防監(jiān)控系統(tǒng)將越來越多的運(yùn)用該技術(shù),進(jìn)入一個(gè)更加智慧的時(shí)代。
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綜合安防平臺(tái)
? ? ? ?未來的安防平臺(tái),將朝著大集成的方向發(fā)展。除了防盜報(bào)警系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)這三大安防系統(tǒng)的完美集成,必須要有更好的現(xiàn)場(chǎng)集成能力,可通過各種接口接入其它行業(yè)的管理平臺(tái),不僅集成防盜報(bào)警系統(tǒng)、門禁一卡通系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、消防報(bào)警系統(tǒng),還融入了燈控管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)等,通過有效整合,將能極大地方便管理著的使用,降低系統(tǒng)的整體管理運(yùn)維成本。
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